Пока попробуем
ORCA 4.2.1 (OpenMPI 2.1.6) - набирающий популярность комбайн, бесплатный, и при этом имхо проще в установке и освоении, чем гауссиан. 4.2.1 - последний релиз у предыдущей на данный момент версии орки, оптимален, на мой взгляд т.к. это условно окончательная минимально забагованная версия, и при этом весит в разы меньше, чем пятая орка.
Тестим на DFT - самый востребованный метод сейчас (хотя лично мне бы было интереснее посмотреть на DLPNO-CCSD)
Инпут (пожалуйста, не меняйте в нем ничего, кроме числа ядер, иначе это исказит сравнение):
Код: Выделить всё
! UKS b3lyp def2-tzvp tightscf grid7
%pal nprocs end
* xyz 0 1
7 5.263365000 -0.809094000 0.301207000
6 6.573875000 -0.272788000 0.577214000
6 7.676247000 -1.298471000 0.365855000
6 9.040975000 -0.709409000 0.673148000
7 10.148432000 -1.562897000 0.289452000
6 10.248995000 -2.816903000 1.002416000
6 11.415931000 -0.834654000 0.299215000
6 11.219991000 -3.722976000 0.274540000
6 12.616201000 -1.728404000 0.596641000
7 12.479498000 -3.040776000 0.008370000
6 13.574798000 -3.784343000 -0.374628000
6 13.407266000 -5.070792000 -0.923040000
6 14.889954000 -3.303523000 -0.241151000
6 14.497437000 -5.811691000 -1.337626000
6 15.954215000 -4.072569000 -0.671221000
6 15.794150000 -5.329993000 -1.225769000
7 4.835772000 -0.973795000 -0.996077000
6 4.395529000 -1.271139000 1.257513000
6 3.654749000 -1.533350000 -0.876188000
7 3.327586000 -1.736522000 0.465013000
6 2.715758000 -1.933372000 -1.852204000
6 1.545454000 -2.496808000 -1.443497000
6 2.154252000 -2.302219000 0.878375000
6 1.256931000 -2.685894000 -0.059367000
8 4.488440000 -1.288606000 2.474129000
17 17.581746000 -3.423758000 -0.479631000
1 2.033998000 -2.399764000 1.945985000
1 0.324817000 -3.133479000 0.248767000
1 0.816928000 -2.808697000 -2.178230000
1 2.953860000 -1.780764000 -2.894034000
1 6.554111000 0.068581000 1.610272000
1 6.717863000 0.592377000 -0.068151000
1 7.466435000 -2.155921000 1.004541000
1 7.658018000 -1.645300000 -0.666511000
1 9.150192000 0.220009000 0.109847000
1 9.093457000 -0.427101000 1.740796000
1 11.542924000 -0.345204000 -0.668225000
1 11.416418000 -0.043022000 1.063859000
1 13.490643000 -1.237666000 0.182744000
1 12.779915000 -1.795333000 1.679456000
1 11.393404000 -4.624746000 0.871541000
1 10.758268000 -4.030853000 -0.666412000
1 10.539040000 -2.692732000 2.059832000
1 9.281760000 -3.312189000 1.005791000
1 15.101308000 -2.351050000 0.214305000
1 16.645962000 -5.907387000 -1.549807000
1 14.333360000 -6.792112000 -1.764807000
1 12.419211000 -5.483721000 -1.049190000
*
Код: Выделить всё
! UKS b3lyp def2-tzvp tightscf defgrid3 nocosx nori
%pal nprocs end
%method
AngularGrid 7
IntAcc 5.670
GridPruning OldPruning
BFCut 1e-11
WeightCut 1e-14
end
* xyz 0 1
7 5.263365000 -0.809094000 0.301207000
6 6.573875000 -0.272788000 0.577214000
6 7.676247000 -1.298471000 0.365855000
6 9.040975000 -0.709409000 0.673148000
7 10.148432000 -1.562897000 0.289452000
6 10.248995000 -2.816903000 1.002416000
6 11.415931000 -0.834654000 0.299215000
6 11.219991000 -3.722976000 0.274540000
6 12.616201000 -1.728404000 0.596641000
7 12.479498000 -3.040776000 0.008370000
6 13.574798000 -3.784343000 -0.374628000
6 13.407266000 -5.070792000 -0.923040000
6 14.889954000 -3.303523000 -0.241151000
6 14.497437000 -5.811691000 -1.337626000
6 15.954215000 -4.072569000 -0.671221000
6 15.794150000 -5.329993000 -1.225769000
7 4.835772000 -0.973795000 -0.996077000
6 4.395529000 -1.271139000 1.257513000
6 3.654749000 -1.533350000 -0.876188000
7 3.327586000 -1.736522000 0.465013000
6 2.715758000 -1.933372000 -1.852204000
6 1.545454000 -2.496808000 -1.443497000
6 2.154252000 -2.302219000 0.878375000
6 1.256931000 -2.685894000 -0.059367000
8 4.488440000 -1.288606000 2.474129000
17 17.581746000 -3.423758000 -0.479631000
1 2.033998000 -2.399764000 1.945985000
1 0.324817000 -3.133479000 0.248767000
1 0.816928000 -2.808697000 -2.178230000
1 2.953860000 -1.780764000 -2.894034000
1 6.554111000 0.068581000 1.610272000
1 6.717863000 0.592377000 -0.068151000
1 7.466435000 -2.155921000 1.004541000
1 7.658018000 -1.645300000 -0.666511000
1 9.150192000 0.220009000 0.109847000
1 9.093457000 -0.427101000 1.740796000
1 11.542924000 -0.345204000 -0.668225000
1 11.416418000 -0.043022000 1.063859000
1 13.490643000 -1.237666000 0.182744000
1 12.779915000 -1.795333000 1.679456000
1 11.393404000 -4.624746000 0.871541000
1 10.758268000 -4.030853000 -0.666412000
1 10.539040000 -2.692732000 2.059832000
1 9.281760000 -3.312189000 1.005791000
1 15.101308000 -2.351050000 0.214305000
1 16.645962000 -5.907387000 -1.549807000
1 14.333360000 -6.792112000 -1.764807000
1 12.419211000 -5.483721000 -1.049190000
*
P.P.S. кажется, версия openmpi тоже сильно влияет на результаты =(